Swarm Intelligence

Name: Swarm Intelligence
Rating: 3.3333332538604736 (3 reviews)

Russell C. Eberhart · Yuhui Shi · James Kennedy

2001 ഏപ്രി · Elsevier

3.3

3 അവലോകനങ്ങൾ

ഇ-ബുക്ക്

512

പേജുകൾ

യോഗ്യതയുണ്ട്

റേറ്റിംഗുകളും റിവ്യൂകളും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചതല്ല കൂടുതലറിയുക

ഈ ഇ-ബുക്കിനെക്കുറിച്ച്

Traditional methods for creating intelligent computational systems haveprivileged private "internal" cognitive and computational processes. Incontrast, Swarm Intelligence argues that humanintelligence derives from the interactions of individuals in a social worldand further, that this model of intelligence can be effectively applied toartificially intelligent systems. The authors first present the foundations ofthis new approach through an extensive review of the critical literature insocial psychology, cognitive science, and evolutionary computation. Theythen show in detail how these theories and models apply to a newcomputational intelligence methodology—particle swarms—which focuseson adaptation as the key behavior of intelligent systems. Drilling downstill further, the authors describe the practical benefits of applying particleswarm optimization to a range of engineering problems. Developed bythe authors, this algorithm is an extension of cellular automata andprovides a powerful optimization, learning, and problem solving method. This important book presents valuable new insights by exploring theboundaries shared by cognitive science, social psychology, artificial life,artificial intelligence, and evolutionary computation and by applying theseinsights to the solving of difficult engineering problems. Researchers andgraduate students in any of these disciplines will find the materialintriguing, provocative, and revealing as will the curious and savvycomputing professional.* Places particle swarms within the larger context of intelligentadaptive behavior and evolutionary computation. * Describes recent results of experiments with the particle swarmoptimization (PSO) algorithm * Includes a basic overview of statistics to ensure readers canproperly analyze the results of their own experiments using thealgorithm. * Support software which can be downloaded from the publisherswebsite, includes a Java PSO applet, C and Visual Basic sourcecode.

റേറ്റിംഗുകളും റിവ്യൂകളും

3.3

3 റിവ്യൂകൾ

രചയിതാവിനെ കുറിച്ച്

Russ Eberhart is Associate Dean of Research at Purdue School of Engineering and Technology in Indianapolis, IN. He is the author of Neural Network PC Tools (Academic Press), a leading book in the field of Neural Networks. Among his credits, he is the former President of the IEEE Neural Networks Council.Yuhui Shi received the Ph.D. degree in electrical engineering from Southeast University, China, in 1992. Since then, he has worked at several universities including the Department of Radio Engineering, Southeast University, Nanjing, China, the Department of Electrical & Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Canada, the Department of Computer Science, Australian Defense Force Academic, Canberra, Australia, the Department of Computer Science, Korean Advanced Institute of Science and Technology, Taejon, Korea, and the Department of Electrical Engineering, Purdue School of Engineering and Technology, Indianapolis, Indiana, USA. He is currently with Electronic Data Systems, Inc., Kokomo, Indiana, USA, as an Applied Specialist. His main interests include artificial neural networks, evolutionary computation, fuzzy logic systems and their industrial applications. Dr. Shi was a co-presenter of the tutorial, Introduction to Computation Intelligence, at the 1998 WCCI Conference, Anchorage, Alaska, and presented the tutorial, Evolutionary Computation and Fuzzy Systems, at the 1998 ANNIE Conference, St. Louis. He is the technical co-chair of 2001 Particle Swarm Optimization Workshop, Indianapolis, Indiana.James Kennedy is a social psychologist who works in survey methods at the US Department of Labor. He has conducted basic and applied research into social effects on cognition and attitude. Dr. Kennedy has worked with the particle swarm computer model of social influence in artificial communities since 1994, presenting research in both the computer-science and social-science publications.

ഈ ഇ-ബുക്ക് റേറ്റ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.

വായനാ വിവരങ്ങൾ

സ്‌മാർട്ട്ഫോണുകളും ടാബ്‌ലെറ്റുകളും

Android, iPad/iPhone എന്നിവയ്ക്കായി Google Play ബുക്‌സ് ആപ്പ് ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുമായി സ്വയമേവ സമന്വയിപ്പിക്കപ്പെടുകയും, എവിടെ ആയിരുന്നാലും ഓൺലൈനിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓഫ്‌ലൈനിൽ വായിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ലാപ്ടോപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും

Google Play-യിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയിട്ടുള്ള ഓഡിയോ ബുക്കുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന്‍റെ വെബ് ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് വായിക്കാവുന്നതാണ്.

ഇ-റീഡറുകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും

Kobo ഇ-റീഡറുകൾ പോലുള്ള ഇ-ഇങ്ക് ഉപകരണങ്ങളിൽ വായിക്കാൻ ഒരു ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് കൈമാറേണ്ടതുണ്ട്. പിന്തുണയുള്ള ഇ-റീഡറുകളിലേക്ക് ഫയലുകൾ കൈമാറാൻ, സഹായ കേന്ദ്രത്തിലുള്ള വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഫോളോ ചെയ്യുക.

നിയമവിരുദ്ധമായ ഉള്ളടക്കം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക