Separable Programming: Theory and Methods

S.M. Stefanov

नव॰ 2013 · Applied Optimization पुस्तक 53 · Springer Science & Business Media

ई-बुक

314

पेज

रेटिंग और समीक्षाओं की पुष्टि नहीं हुई है ज़्यादा जानें

इस ई-बुक के बारे में जानकारी

In this book, the author considers separable programming and, in particular, one of its important cases - convex separable programming. Some general results are presented, techniques of approximating the separable problem by linear programming and dynamic programming are considered.
Convex separable programs subject to inequality/ equality constraint(s) and bounds on variables are also studied and iterative algorithms of polynomial complexity are proposed.
As an application, these algorithms are used in the implementation of stochastic quasigradient methods to some separable stochastic programs. Numerical approximation with respect to I1 and I4 norms, as a convex separable nonsmooth unconstrained minimization problem, is considered as well.
Audience: Advanced undergraduate and graduate students, mathematical programming/ operations research specialists.

इस ई-बुक को रेटिंग दें

हमें अपनी राय बताएं.

पठन जानकारी

स्मार्टफ़ोन और टैबलेट

Android और iPad/iPhone के लिए Google Play किताबें ऐप्लिकेशन इंस्टॉल करें. यह आपके खाते के साथ अपने आप सिंक हो जाता है और आपको कहीं भी ऑनलाइन या ऑफ़लाइन पढ़ने की सुविधा देता है.

लैपटॉप और कंप्यूटर

आप अपने कंप्यूटर के वेब ब्राउज़र का उपयोग करके Google Play पर खरीदी गई ऑडियो किताबें सुन सकते हैं.

eReaders और अन्य डिवाइस

Kobo ई-रीडर जैसी ई-इंक डिवाइसों पर कुछ पढ़ने के लिए, आपको फ़ाइल डाउनलोड करके उसे अपने डिवाइस पर ट्रांसफ़र करना होगा. ई-रीडर पर काम करने वाली फ़ाइलों को ई-रीडर पर ट्रांसफ़र करने के लिए, सहायता केंद्र के निर्देशों का पालन करें.

गैर-कानूनी कॉन्टेंट की शिकायत करें