Rough Set–Based Classification Systems

· Studies in Computational Intelligence Część 802 · Springer
E-book
188
Strony
Oceny i opinie nie są weryfikowane. Więcej informacji

Informacje o e-booku

This book demonstrates an original concept for implementing the rough set theory in the construction of decision-making systems. It addresses three types of decisions, including those in which the information or input data is insufficient. Though decision-making and classification in cases with missing or inaccurate data is a common task, classical decision-making systems are not naturally adapted to it. One solution is to apply the rough set theory proposed by Prof. Pawlak.
The proposed classifiers are applied and tested in two configurations: The first is an iterative mode in which a single classification system requests completion of the input data until an unequivocal decision (classification) is obtained. It allows us to start classification processes using very limited input data and supplementing it only as needed, which limits the cost of obtaining data. The second configuration is an ensemble mode in which several rough set-based classification systems achieve the unequivocal decision collectively, even though the systems cannot separately deliver such results.

Oceń tego e-booka

Podziel się z nami swoją opinią.

Informacje o czytaniu

Smartfony i tablety
Zainstaluj aplikację Książki Google Play na AndroidaiPada/iPhone'a. Synchronizuje się ona automatycznie z kontem i pozwala na czytanie w dowolnym miejscu, w trybie online i offline.
Laptopy i komputery
Audiobooków kupionych w Google Play możesz słuchać w przeglądarce internetowej na komputerze.
Czytniki e-booków i inne urządzenia
Aby czytać na e-papierze, na czytnikach takich jak Kobo, musisz pobrać plik i przesłać go na swoje urządzenie. Aby przesłać pliki na obsługiwany czytnik, postępuj zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami z Centrum pomocy.