Partial Least Squares Structural Equation Modeling and Complementary Methods in Business Research
XinYing Chew · Abbas Gatea Atiyah · Alhamzah Alnoor · Sammar Abbas · Yousif Raad Muhsen · Gül Erkol Bayram
ส.ค. 2025 · Springer Nature
eBook
183
หน้า
reportคะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน ดูข้อมูลเพิ่มเติม
เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้
This book offers a practical and accessible guide to Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in business research, while addressing its limitations by integrating complementary methods such as artificial neural networks (ANN), fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA), and multi-criteria decision-making (MCDM). It supports early-career researchers, postgraduate students, and practitioners in navigating complex models, predictive analytics, and latent construct measurement. By focusing on emerging business issues like digital transformation, metaverse, and sustainability, this book delivers clear, applied insights. Readers gain not only foundational knowledge of PLS-SEM but also strategies for enhancing research rigor, prediction, and decision-making using hybrid approaches. This is a timely and essential resource for scholars aiming to advance their methodological toolkit for impactful and actionable business research.
ให้คะแนน eBook นี้
แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้
ข้อมูลในการอ่าน
สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ
