Partial Least Squares Structural Equation Modeling and Complementary Methods in Business Research
XinYing Chew · Abbas Gatea Atiyah · Alhamzah Alnoor · Sammar Abbas · Yousif Raad Muhsen · Gül Erkol Bayram
2025 оны 8-р сар · Springer Nature
Электрон ном
183
Хуудас
reportҮнэлгээ болон шүүмжийг баталгаажуулаагүй Нэмэлт мэдээлэл авах
Энэ электрон номын тухай
This book offers a practical and accessible guide to Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in business research, while addressing its limitations by integrating complementary methods such as artificial neural networks (ANN), fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA), and multi-criteria decision-making (MCDM). It supports early-career researchers, postgraduate students, and practitioners in navigating complex models, predictive analytics, and latent construct measurement. By focusing on emerging business issues like digital transformation, metaverse, and sustainability, this book delivers clear, applied insights. Readers gain not only foundational knowledge of PLS-SEM but also strategies for enhancing research rigor, prediction, and decision-making using hybrid approaches. This is a timely and essential resource for scholars aiming to advance their methodological toolkit for impactful and actionable business research.
Энэ электрон номыг үнэлэх
Санал бодлоо хэлнэ үү.
Унших мэдээлэл
Ухаалаг утас болон таблет
Андройд болон iPad/iPhone-д Google Ном Унших аппыг суулгана уу. Үүнийг таны бүртгэлд автоматаар синк хийх бөгөөд та хүссэн газраасаа онлайн эсвэл офлайнаар унших боломжтой.
Зөөврийн болон ердийн компьютер
Та компьютерийн веб хөтчөөр Google Play-с авсан аудио номыг сонсох боломжтой.
eReaders болон бусад төхөөрөмжүүд
Kobo Цахим ном уншигч гэх мэт e-ink төхөөрөмжүүд дээр уншихын тулд та файлыг татаад төхөөрөмж рүүгээ дамжуулах шаардлагатай болно. Файлуудаа дэмжигддэг Цахим ном уншигч руу шилжүүлэхийн тулд Тусламжийн төвийн дэлгэрэнгүй зааварчилгааг дагана уу.
