Introduction to Machine Learning

· Elsevier
1,0
1 avis
Ebook
298
Pages
Admissible
Les notes et les avis ne sont pas vérifiés  En savoir plus

À propos de cet ebook

A textbook suitable for undergraduate courses in machine learningand related topics, this book provides a broad survey of the field.Generous exercises and examples give students a firm grasp of theconcepts and techniques of this rapidly developing, challenging subject. Introduction to Machine Learning synthesizes and clarifiesthe work of leading researchers, much of which is otherwise availableonly in undigested technical reports, journals, and conference proceedings.Beginning with an overview suitable for undergraduate readers, Kodratoffestablishes a theoretical basis for machine learning and describesits technical concepts and major application areas. Relevant logicprogramming examples are given in Prolog. Introduction to Machine Learning is an accessible and originalintroduction to a significant research area.

Notes et avis

1,0
1 avis

Attribuez une note à ce ebook

Faites-nous part de votre avis.

Informations sur la lecture

Téléphones intelligents et tablettes
Installez l'appli Google Play Livres pour Android et iPad ou iPhone. Elle se synchronise automatiquement avec votre compte et vous permet de lire des livres en ligne ou hors connexion, où que vous soyez.
Ordinateurs portables et de bureau
Vous pouvez écouter les livres audio achetés sur Google Play en utilisant le navigateur Web de votre ordinateur.
Liseuses et autres appareils
Pour pouvoir lire des ouvrages sur des appareils utilisant la technologie e-Ink, comme les liseuses électroniques Kobo, vous devez télécharger un fichier et le transférer sur l'appareil en question. Suivez les instructions détaillées du centre d'aide pour transférer les fichiers sur les liseuses électroniques compatibles.