High Dimensional Probability

Ernst Eberlein · Marjorie Hahn

ડિસે 2012 · Progress in Probability પુસ્તક 43 · Birkhäuser

ઇ-પુસ્તક

335

પેજ

રેટિંગ અને રિવ્યૂ ચકાસેલા નથી વધુ જાણો

આ ઇ-પુસ્તક વિશે

What is high dimensional probability? Under this broad name we collect topics with a common philosophy, where the idea of high dimension plays a key role, either in the problem or in the methods by which it is approached. Let us give a specific example that can be immediately understood, that of Gaussian processes. Roughly speaking, before 1970, the Gaussian processes that were studied were indexed by a subset of Euclidean space, mostly with dimension at most three. Assuming some regularity on the covariance, one tried to take advantage of the structure of the index set. Around 1970 it was understood, in particular by Dudley, Feldman, Gross, and Segal that a more abstract and intrinsic point of view was much more fruitful. The index set was no longer considered as a subset of Euclidean space, but simply as a metric space with the metric canonically induced by the process. This shift in perspective subsequently lead to a considerable clarification of many aspects of Gaussian process theory, and also to its applications in other settings.

આ ઇ-પુસ્તકને રેટિંગ આપો

તમે શું વિચારો છો અમને જણાવો.

માહિતી વાંચવી

સ્માર્ટફોન અને ટૅબ્લેટ

Android અને iPad/iPhone માટે Google Play Books ઍપ ઇન્સ્ટૉલ કરો. તે તમારા એકાઉન્ટ સાથે ઑટોમૅટિક રીતે સિંક થાય છે અને તમને જ્યાં પણ હો ત્યાં તમને ઑનલાઇન અથવા ઑફલાઇન વાંચવાની મંજૂરી આપે છે.

લૅપટૉપ અને કમ્પ્યુટર

Google Play પર ખરીદેલ ઑડિઓબુકને તમે તમારા કમ્પ્યુટરના વેબ બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરીને સાંભળી શકો છો.

eReaders અને અન્ય ડિવાઇસ

Kobo ઇ-રીડર જેવા ઇ-ઇંક ડિવાઇસ પર વાંચવા માટે, તમારે ફાઇલને ડાઉનલોડ કરીને તમારા ડિવાઇસ પર ટ્રાન્સફર કરવાની જરૂર પડશે. સપોર્ટેડ ઇ-રીડર પર ફાઇલો ટ્રાન્સ્ફર કરવા માટે સહાયતા કેન્દ્રની વિગતવાર સૂચનાઓ અનુસરો.

ગેરકાનૂની કન્ટેન્ટની જાણ કરો