Convexity and Optimization in Rn
Leonard D. Berkovitz
เบก.เบ. 2003 ยท John Wiley & Sons
5,0star
1 เบเบณเบเบดเบเบปเบกreport
เบเบถเปเบกเบญเบตเบเบธเบ
280
เปเปเบฒ
reportเบเปเปเปเบเปเบขเบฑเปเบเบขเบทเบเบเบฒเบเบเบฑเบเบญเบฑเบเบเบฑเบ เปเบฅเบฐ เบเบณเบเบดเบเบปเบก เบชเบถเบเบชเบฒเปเบเบตเปเบกเปเบเบตเบก
เบเปเบฝเบงเบเบฑเบเบเบถเปเบก e-book เบเบตเป
A comprehensive introduction to convexity and optimization inRn
This book presents the mathematics of finite dimensionalconstrained optimization problems. It provides a basis for thefurther mathematical study of convexity, of more generaloptimization problems, and of numerical algorithms for the solutionof finite dimensional optimization problems. For readers who do nothave the requisite background in real analysis, the author providesa chapter covering this material. The text features abundantexercises and problems designed to lead the reader to a fundamentalunderstanding of the material.
Convexity and Optimization in Rn provides detailed discussionof:
* Requisite topics in real analysis
* Convex sets
* Convex functions
* Optimization problems
* Convex programming and duality
* The simplex method
A detailed bibliography is included for further study and an indexoffers quick reference. Suitable as a text for both graduate andundergraduate students in mathematics and engineering, thisaccessible text is written from extensively class-tested notes.
This book presents the mathematics of finite dimensionalconstrained optimization problems. It provides a basis for thefurther mathematical study of convexity, of more generaloptimization problems, and of numerical algorithms for the solutionof finite dimensional optimization problems. For readers who do nothave the requisite background in real analysis, the author providesa chapter covering this material. The text features abundantexercises and problems designed to lead the reader to a fundamentalunderstanding of the material.
Convexity and Optimization in Rn provides detailed discussionof:
* Requisite topics in real analysis
* Convex sets
* Convex functions
* Optimization problems
* Convex programming and duality
* The simplex method
A detailed bibliography is included for further study and an indexoffers quick reference. Suitable as a text for both graduate andundergraduate students in mathematics and engineering, thisaccessible text is written from extensively class-tested notes.
เบเบฒเบเบเบฑเบเบญเบฑเบเบเบฑเบ เปเบฅเบฐ เบเบณเบเบดเบเบปเบก
5,0
1 เบเบณเบเบดเบเบปเบก
เบเปเบฝเบงเบเบฑเบเบเบนเปเบเบฝเบ
LEONARD D. BERKOVITZ, PhD, is Professor of Mathematics at Purdue University. He previously worked at the RAND Corporation and has served on the editorial boards of several journals, including terms as Managing Editor of the SIAM Journal on Control and as a member of the Editorial Committee of Mathematical Reviews.
เปเบซเปเบเบฐเปเบเบ e-book เบเบตเป
เบเบญเบเบเบงเบเปเบฎเบปเบฒเบงเปเบฒเบเปเบฒเบเบเบดเบเปเบเบงเปเบ.
เบญเปเบฒเบโเบเปเปโเบกเบนเบโเบเปเบฒเบงโเบชเบฒเบ
เบชเบฐเบกเบฒเบเปเบเบ เปเบฅเบฐ เปเบเบฑเบเปเบฅเบฑเบ
เบเบดเบเบเบฑเปเบ เปเบญเบฑเบ Google Play Books เบชเบณเบฅเบฑเบ Android เปเบฅเบฐ iPad/iPhone. เบกเบฑเบเบเบดเปเบเบเปเปเบกเบนเบเปเบเบเบญเบฑเบเบเบฐเปเบเบกเบฑเบเบเบฑเบเบเบฑเบเบเบตเบเบญเบเบเปเบฒเบ เปเบฅเบฐ เบญเบฐเบเบธเบเบฒเบเปเบซเปเบเปเบฒเบเบญเปเบฒเบเบเบฒเบเบญเบญเบเบฅเบฒเบ เบซเบผเบท เปเบเบเบญเบญเบเบฅเบฒเบเปเบเป เบเปเปเบงเปเบฒเบเปเบฒเบเบเบฐเบขเบนเปเปเบช.
เปเบฅเบฑเบเบเบฑเบญเบ เปเบฅเบฐ เบเบญเบกเบเบดเบงเปเบเบต
เบเปเบฒเบเบชเบฒเบกเบฒเบเบเบฑเบเบเบถเปเบกเบชเบฝเบเบเบตเปเบเบทเปเปเบ Google Play เปเบเบเปเบเปเปเบเบฃเปเบเบฃเบกเบเปเบญเบเปเบงเบฑเบเบเบญเบเบเบญเบกเบเบดเบงเปเบเบตเบเบญเบเบเปเบฒเบเปเบเป.
eReaders เปเบฅเบฐเบญเบธเบเบฐเบเบญเบเบญเบทเปเบเป
เปเบเบทเปเบญเบญเปเบฒเบเปเบเบญเบธเบเบฐเบเบญเบ e-ink เปเบเบฑเปเบ: Kobo eReader, เบเปเบฒเบเบเบณเปเบเบฑเบเบเปเบญเบเบเบฒเบงเปเบซเบผเบเปเบเบฅเป เปเบฅเบฐ เปเบญเบเบเปเบฒเบเบกเบฑเบเปเบเปเบชเปเบญเบธเบเบฐเบเบญเบเบเบญเบเบเปเบฒเบเบเปเบญเบ. เบเบฐเบเบดเบเบฑเบเบเบฒเบกเบเบณเปเบเบฐเบเบณเบฅเบฐเบญเบฝเบเบเบญเบ เบชเบนเบเบเปเบงเบเปเบซเบผเบทเบญ เปเบเบทเปเบญเปเบญเบเบเปเบฒเบเปเบเบฅเปเปเปเบชเป eReader เบเบตเปเบฎเบญเบเบฎเบฑเบ.
