âșAppen ger en uppfriskande och motiverande ny syntes av omrĂ„det artificiell intelligens: A New Synthesis tar anvĂ€ndaren med pĂ„ en komplett rundtur i denna spĂ€nnande nya vĂ€rld av AI.âŽ
âșArtificiell intelligens Ă€r studiet av hur man bygger eller programmerar datorer sĂ„ att de kan göra vad sinnen kan göra.âŠ
âșGenerera bilder med artificiell intelligensmodeller i denna appâŽ
âșTa bort dina tvivel och förbĂ€ttra din intelligens med den inbyggda AI-chattfunktionen i appen âŽ
âșFĂ„ tillgĂ„ng till nyligen introducerade generativa AI-verktyg för din accelererade produktivitet
âș Stora teoretiska tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt skisseras, liksom nĂ„gra senaste utvecklingar. Den hĂ€r appen Ă€r lĂ€mplig för alla psykologer, filosofer eller datavetare som vill veta den aktuella tekniken inom detta omrĂ„de av kognitiv vetenskap.âŠ
ăĂmnen som omfattas listas nedană
â» Artificiell intelligens- Introduktion
⻠Filosofi för AI
⻠MÄl för AI
â» Vad bidrar till AI?
â» Programmering utan och med AI
⻠Vad Àr AI-teknik?
⻠TillÀmpningar av AI
â» AI:s historia
⻠Vad Àr intelligens?
â» Typer av intelligens
⻠Vad bestÄr intelligens av?
⻠Skillnaden mellan mÀnsklig och maskinell intelligens
⻠Artificiell intelligens - ForskningsomrÄden
⻠Funktion av system för röst- och röstigenkÀnning
⻠Verkliga tillÀmpningar av AI-forskningsomrÄden
â» Uppgiftsklassificering av AI
⻠Vad Àr agent och miljö?
â» Agentterminologi
â» Rationalitet
⻠Vad Àr Ideal Rational Agent?
â» Intelligenta agenters struktur
⻠Miljöernas natur
⻠Miljöegenskaper
⻠AI - PopulÀra sökalgoritmer
⻠Sökterminologi
⻠Brute-Force sökstrategier
⻠JÀmförelse av olika algoritmer
⻠Informerade (heuristiska) sökstrategier
⻠Lokala sökalgoritmer
⻠Simulerad glödgning
⻠Problem med resande sÀljare
â» Fuzzy Logic Systems
â» Fuzzy Logic Systems Architecture
⻠Exempel pÄ ett Fuzzy Logic-system
⻠AnvÀndningsomrÄden för Fuzzy Logic
⻠Fördelar med FLS
â» Nackdelar med FLS
⻠Naturlig sprÄkbehandling
â» Komponenter i NLP
⻠SvÄrigheter i NLU
â» NLP-terminologi
â» Steg i NLP
â» Implementeringsaspekter av syntaktisk analys
â» Top-Down Parser
â» Expertsystem
â» Kunskapsbas
â» Inferensmotor
⻠AnvÀndargrÀnssnitt
⻠Expertsystems begrÀnsningar
⻠TillÀmpningar av expertsystem
â» Expertsystemteknik
⻠Utveckling av expertsystem: AllmÀnna steg
⻠Fördelar med expertsystem
â» Robotik
â» Skillnad mellan robotsystem och andra AI-program
⻠Robotrörelse
â» Komponenter i en robot
â» Datorseende
â» Application Domains of Computer Vision
⻠TillÀmpningar av robotik
⻠Neurala nÀtverk
⻠Typer av artificiella neurala nÀtverk
â» ANN:er fungerar
⻠MaskininlÀrning i ANN
â» Bayesian Networks (BN)
⻠Bygga ett Bayesianskt nÀtverk
⻠TillÀmpningar av neurala nÀtverk
â» AI - Problem
â» A I-terminologi
⻠Intelligent system för styrning av ett trefas aktivt filter
⻠JÀmförelsestudie av AI-baserade metoder inom vindenergi
â» Fuzzy Logic Control av switchade reluktansmotordrifter
⻠Fördelar med otydlig kontroll nÀr man hanterar komplex/okÀnd modelldynamik: ett exempel pÄ quadcopter
⻠HÀmtning av optisk konstant och partikelstorleksfördelning av partikelmedier med hjÀlp av den PSO-baserade neurala nÀtverksalgoritmen
⻠En ny konstgjord organisk styrenhet med Hermite Optical Flow Feedback för mobil robotnavigering
Uppdaterades den
19 sep. 2025