âşAppen gir en forfriskende og motiverende ny syntese av feltet kunstig intelligens: En ny syntese tar brukeren med pĂĽ en komplett omvisning i denne spennende nye verdenen av kunstig intelligens.â´
âşKunstig intelligens er studiet av hvordan man bygger eller programmerer datamaskiner for ĂĽ sette dem i stand til ĂĽ gjøre det sinn kan gjøre.âŚ
âşGenerer bilder ved hjelp av kunstig intelligensmodeller i denne appenâ´
âşTøm tvilen din og forbedre intelligensen din med den innebygde AI Chat-funksjonen i appen â´
âşFĂĽ tilgang til nylig introduserte generative AI-verktøy for akselerert produktivitet
âş Store teoretiske tilnĂŚrminger er skissert, samt noen nyere utviklinger. Denne appen passer for alle psykologer, filosofer eller informatikere som ønsker ĂĽ vite den nĂĽvĂŚrende toppmoderne innen dette omrĂĽdet av kognitiv vitenskap.âŚ
ăEmner som dekkes oppført nedenforă
âť Kunstig intelligens- Introduksjon
âť Filosofi av AI
âť MĂĽl for AI
âť Hva bidrar til AI?
âť Programmering uten og med AI
âť Hva er AI-teknikk?
âť Anvendelser av AI
âť Historie om AI
âť Hva er intelligens?
âť Typer av intelligens
âť Hva bestĂĽr intelligens av?
âť Forskjellen mellom menneskelig og maskinell intelligens
âť Kunstig intelligens - ForskningsomrĂĽder
âť Arbeid med tale- og stemmegjenkjenningssystemer
âť Virkelige anvendelser av AI-forskningsomrĂĽder
âť Oppgaveklassifisering av AI
❠Hva er agent og miljø?
âť Agentterminologi
âť Rasjonalitet
âť Hva er ideell rasjonell agent?
âť Strukturen til intelligente agenter
❠Naturen til miljøer
❠Miljøegenskaper
❠AI - PopulÌre søkealgoritmer
❠Søketerminologi
❠Brute-Force-søkestrategier
âť Sammenligning av ulike algoritmer kompleksiteter
❠Informerte (heuristiske) søkestrategier
❠Lokale søkealgoritmer
❠Simulert gløding
âť Reisende selgerproblem
âť Fuzzy Logic Systems
âť Fuzzy Logic Systems Architecture
âť Eksempel pĂĽ et fuzzy logikksystem
âť BruksomrĂĽder for Fuzzy Logic
âť Fordeler med FLS-er
âť Ulemper med FLS-er
âť Naturlig sprĂĽkbehandling
âť Komponenter i NLP
âť Vanskeligheter i NLU
âť NLP-terminologi
âť Trinn i NLP
âť Implementeringsaspekter ved syntaktisk analyse
âť Top-Down Parser
âť Ekspertsystemer
âť Kunnskapsbase
âť Inferensmotor
âť Brukergrensesnitt
âť Ekspertsystembegrensninger
âť Anvendelser av Expert System
âť Ekspertsystemteknologi
âť Utvikling av ekspertsystemer: Generelle trinn
âť Fordeler med ekspertsystemer
âť Robotikk
âť Forskjell i robotsystem og annet AI-program
âť Robotbevegelse
âť Komponenter til en robot
âť Datasyn
âť Applikasjonsdomener for Computer Vision
âť Applikasjoner av robotikk
âť Nevrale nettverk
âť Typer kunstige nevrale nettverk
âť Arbeid av ANN
âť MaskinlĂŚring i ANN-er
âť Bayesian Networks (BN)
âť Bygge et Bayesiansk nettverk
âť Anvendelser av nevrale nettverk
âť AI - Problemer
âť En I-terminologi
âť Intelligent system for ĂĽ kontrollere et trefaset aktivt filter
âť Sammenligningsstudie av AI-baserte metoder i vindenergi
âť Fuzzy Logic Control av svitsjede reluktansmotorer
âť Fordeler med fuzzy kontroll nĂĽr du hĂĽndterer kompleks/ukjent modelldynamikk: Et Quadcopter-eksempel
❠Henting av optisk konstant og partikkelstørrelsesfordeling av partikulÌre medier ved hjelp av den PSO-baserte nevrale nettverksalgoritmen
âť En ny kunstig organisk kontroller med Hermite Optical Flow Feedback for mobil robotnavigering