Handwriting to Text Converter

Mga in-app na pagbili
10K+
Mga Download
Rating ng content
PEGI 3
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

Madaling i-convert ang mga sulat-kamay na tala sa nae-edit na digital na text gamit ang aming sulat-kamay sa text converter app. I-scan ang mga tala, kilalanin ang cursive na pagsulat, at i-export kaagad ang text—perpekto para sa mga mag-aaral at propesyonal.

I-convert ang iyong mga PDF file sa nae-edit, nahahanap na teksto sa ilang segundo. Madaling i-extract ang content mula sa mga na-scan na PDF o dokumento at kopyahin, ibahagi, o i-edit nang hindi muling nagta-type. Mabilis, tumpak, at madaling gamitin.

I-customize ang iyong karanasan sa app gamit ang mga opsyon sa wika, mga setting ng tema, at mga kontrol sa privacy. Paganahin ang offline mode, ayusin ang mga format ng output ng text, at itakda ang mga kagustuhan sa iyong paraan.

Ang advanced na sulat-kamay hanggang sa text scanner ng OCR (Optical Character Recognition) engine ay tumpak na kumukuha ng sulat-kamay na nilalaman mula sa mga na-scan na tala ng papel at kino-convert ito sa nae-edit na digital na teksto. Hindi tulad ng tipikal na OCR Handwriting sa mga text app, ito ay layunin-built upang makilala ang sulat-kamay - kahit na cursive o magulo na mga estilo - ginagawa itong perpekto para sa pag-convert ng mga larawan ng mga sulat-kamay na tala sa malinaw at nababasang teksto.
Ang OCR ay ang core ng image to text app at document scanner.

Mga Pangunahing Tampok ng Sulat-kamay sa Text Converter app:

Conversion ng Larawan sa Teksto:
Tumpak na i-convert ang mga sulat-kamay na tala sa nae-edit at mahahanap na digital na teksto.

Pag-scan na Batay sa Imahe:
Kumuha ng sulat-kamay na nilalaman gamit ang camera ng iyong telepono o mag-upload ng mga kasalukuyang larawan para sa agarang conversion.

PDF to Text Converter:
Madaling i-convert ang mga PDF na dokumento sa nae-edit na teksto sa ilang segundo. I-extract ang content mula sa mga na-scan o digital na PDF nang may katumpakan at gamitin ito para sa mga tala, pag-edit, o pagbabahagi—mabilis, simple, at maaasahan.

Ai Summarize Text:
Gumagamit ang AI text summarization ng artificial intelligence para paikliin ang mahahabang text sa pamamagitan ng pagkuha ng mga pangunahing punto. Tinutulungan nito ang mga user na mabilis na maunawaan ang mahalagang impormasyon mula sa mga artikulo, email, o dokumento gamit ang natural na pagpoproseso ng wika para sa malinaw at maigsi na mga buod.

Advanced na OCR Engine:
Pinapatakbo ng matalinong OCR na partikular na sinanay upang makilala ang mga cursive, magulo, at naka-print na mga istilo ng sulat-kamay.

Pamamahala ng Kasaysayan:
Awtomatikong nagse-save ng mga na-convert na teksto upang maaari mong bisitahin muli, kopyahin, o tanggalin ang mga ito anumang oras.

Suporta sa Multi-Wika:
Sinusuportahan ang pagkilala ng sulat-kamay sa English, Hindi, at ilang iba pang mga rehiyonal na wika.

Mga Voice Output:
Pakinggan nang malakas ang iyong mga sulat-kamay na tala na may output ng boses. Mahusay para sa mabilis na pagsusuri at accessibility.

Malinis at Simpleng UI:
User-friendly na interface na may distraction-free na disenyo para sa maayos na paggamit.

Maramihang Output Format:
Kopyahin ang text, i-export bilang .txt o .pdf, o direktang i-save sa iyong device o cloud storage.

I-export at Ibahagi:
Madaling i-export ang iyong na-convert na text sa Notepad, Word, email, o ibahagi sa pamamagitan ng social media at mga messaging app.

Paano gamitin ang Handwriting to Text Recognizer app...?
1. Buksan ang App
Ilunsad ang app mula sa iyong home screen.

2. Mag-scan o Mag-upload ng isang Sulat-kamay na Tala
I-tap ang icon ng Camera para kumuha ng larawan ng iyong sulat-kamay na text
O
I-tap ang icon ng Gallery upang mag-upload ng larawan mula sa iyong telepono

3. Ayusin at I-crop (Opsyonal)
Piliin ang lugar na sulat-kamay. Maaari mong i-rotate, i-crop, o pagandahin ang larawan para sa mas mahusay na katumpakan.

4. I-tap ang 'Convert' o 'Extract Text'
Ipoproseso ng OCR engine ang larawan at i-extract ang sulat-kamay na text sa nae-edit na digital na format.

5. I-edit o Kopyahin ang Teksto
Gumawa ng mabilis na pag-edit kung kinakailangan. Maaari mo na ngayong kopyahin, ibahagi, o i-save ang teksto.

6. I-export o I-save
I-export ang na-convert na text bilang .txt, .pdf, o ipadala ito nang direkta sa pamamagitan ng email, o iba pang app.

7. Tingnan ang Kasaysayan
Ang lahat ng iyong mga conversion ay naka-save sa seksyong History upang ma-access mo ang mga ito anumang oras.

I-download Ngayon! Image to text converter, Handwriting to Text Converter at text scanner app at simulan ang sulat-kamay na mga tala sa nae-edit na nadi-digit na teksto.


Kung nakakatulong ang Sulat-kamay sa Text Converter, mangyaring i-rate kami ng 5 bituin ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ Kung mayroon kang anumang mga katanungan, mangyaring makipag-ugnayan sa amin: [email protected].
Na-update noong
Set 25, 2025

Kaligtasan ng data

Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Posibleng ibahagi ng app na ito ang mga ganitong uri ng data sa mga third party
Mga larawan at video
Walang nakolektang data
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagkolekta
Ine-encrypt ang data habang inililipat
Puwede mong i-request na i-delete ang data na iyon

Ano'ng bago

- More functionalities added
- Performance Enhancement
- Improve user experience
- Support for new devices
- Bug fixed and stability improvements